[SQLD] 1-1. 데이터 모델의 이해 (모델링, 스키마, ERD)

[홍쌤의 데이터랩, SQLD n과목 완벽 정리] 영상를 개인이 정리하여 [원작자의 허가 이후] 올린 글이며,

[개인이 추가로 정리한 내용]이 포함되어 있습니다.

 

 

 

홍쌤의 데이터랩

[개정판] SQLD n과목 완벽 정리

https://www.youtube.com/watch?v=rdfHFnqVoRw

 

 

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목차

 

모델링

- 현실 세계의 비즈니스 프로세스와 데이터 요구 사항을 추상적이고 구조화된 형태로 표현하는 과정

- DB의 구조와 관계를 정의하며, 이를 통해 데이터의 저장, 조작, 관리 방법을 정의

 

모델링의 특징

1. 단순화 (Simplification)

- 핵심 요소에 집중하고 불필요한 세부 사항을 제거

 

2. 추상화 (Abstraction)

-  일정한 형식에 맞추어 간략하게 표현

 

3. 명확화 (Clarity)

- 대상의 모호함을 최대한 제거하고 정확하게 현상을 기술

 

모델링의 관점

1. 데이터 관점

- 데이터의 저장, 접근, 관리를 정의하는 단계

 

2. 프로세스 관점

- 시스템이 어떤 작업을 수행하는지, 작업들이 어떻게 조직되고 조정되는지를 정의하는 단계

- 데이터가 시스템 내에서 어떻게 흐르고 변환되는지에 대한 확인

 

3. 데이터와 프로세스 관점

- 두 관점을 결합하여 시스템의 전반적인 동작을 이해하는 단계

- 특정 프로세스가 어떤 데이터를 사용하는지, 데이터가 어떻게 생성되고 변경되는지 명확하게 정의

 

모델링의 유의점

1. 중복 (Duplication)

- 하나 이상의 테이블에 같은 정보를 저장하지 않도록 설계

 

2. 비유연성 (Inflexibility)

- 사소한 업무 변화에 대해서도 잦은 모델 변경이 되지 않도록 설계

- 데이터 정의를 프로세스와 분리

 

3. 비일관성 (Inconsistency)

- DB 내의 정보가 모순되거나 상반되는 내용을 갖는 상태

e.g. 사원코드의 정의가 테이블별로 상이

- 데이터의 중복이 없더라도 비일관성은 발생할 수 있음

 

모델링의 3가지 요소

대상(Entity) : 업무가 관리하고자 하는 대상(객체)

속성(Attribute) : 대상이 갖는 속성(하나의 특징)

관계(Relationship) : 대상들 간의 관계

 

데이터 모델링 3단계

1. 개념적 모델링

- 업무 중심적이고 포괄적인 수준의 모델링

- 추상화 수준이 가장 높음

- 업무를 분석하고 핵심 엔터티를 추출하는 단계

- 도출된 엔터티간의 관계(ERD) 작성

 

2. 논리적 모델링

- 개념적 모델링의 결과를 토대로 세부속성 식별자, 관계 등을 표현하는 단계

- 비슷한 프로젝트에서 동일한 형태의 데이터로 재사용 가능

- 데이터 정규화 수행

- 재사용성이 높은 논리적 모델은 유지보수가 용이

 

3. 물리적 모델링

- 논리적 모델링의 결과를 토대로 물리적으로 생성하는 단계

- 성능, 디스크 저장구조, 보안성, 가용성 등을 고려

- 가장 구체적인 데이터 모델링

- 추상화 수준이 가장 낮음

스키마 (Schema)

DB의 구조와 제약조건에 관한 전반적인 명세를 기술한 메타데이터의 집합

- 사용자의 관점과 실제 설계된 물리적 방식을 분리하기 위해 고안

 

스키마의 3단계 구조

1. 외부 스키마 = 사용자 뷰(View)

- 사용자가 보는 관점에서 스키마를 정의

- 사용자나 응용 프로그램이 필요한 데이터를 정의

- 사용자에게 불필요한 데이터는 보여주지 않음

- 하나의 시스템에 여러개의 외부 스키마가 존재할 수 있음, 하나의 외부 스키마를 여러 시스템이 공유할 수 있음

 

2. 개념 스키마

- DB 전체의 논리적 구조를 정의

- 개체, 속성, 관계, 데이터 타입 등을 정의

 

3. 내부 스키마

- 데이터의 물리적 저장 방법 정의

- 데이터의 저장 구조, 컬럼, 인덱스 등을 정의

 

스키마의 독립성

물리적, 논리적 구조를 변경하더라도 응용 프로그램에 영향을 주지 않는 특성

 

ERD (Entity Relationship Diagram)

- 데이터 모델의 표기법 중 하나

- 개체(Entity)와 그 간의 관계(Relationship)을 시각적으로 표현한 다이어그램

- 1976년 피터 챈(Peter Chen)이 고안, 데이터 모델링 표준으로 사용

 

ERD 작성 절차 6단계

1. 엔터티 도출 및 속성 정의

2. 엔터티 배치

3. 엔터티간의 관계 설정

4. 관계명을 서술

5. 관계의 참여도(=카디널리티, Cardinality) 기술

6. 관계의 필수 여부 확인